Übersicht:Thermodynamik: Unterschied zwischen den Versionen

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Wie viel weiß ich von meinem System
Wie viel weiß ich von meinem System
Maximum<math>I\left( P \right)=0</math> --> schafte Verteilung<math>{{P}_{i}}={{\delta }_{ij}}</math>
Maximum<math>I\left( P \right)=0</math> --> schafte Verteilung<math>{{P}_{i}}={{\delta }_{ij}}</math>
Maximum des Nichtwissens entspricht minimaler Shannon-Information -- ><math>I\left( P \right)<0</math> Variation der P_i um<math>\delta {{P}_{i}}</math>mit m+1 Nebendbedingung<math>\sum\limits_{i}{{{P}_{i}}}=1,\left\langle {{M}^{\nu }} \right\rangle =\sum\limits_{i=1}^{N}{{{P}_{i}}M_{i}^{\nu }}</math> führt unter Verwendung  eines Lagrange-Parameters<math>\lambda =-\left( \psi +1 \right)</math> zu<math>I\left( P \right)=\sum{{{P}_{i}}\ln {{P}_{i}}+\lambda \left( {{P}_{i}}-1 \right)}</math>
die Variation<math>\delta I\left( P \right)=\sum{\left( \ln {{P}_{i}}+1 \right)\delta {{P}_{i}}}</math>
Also Wahl der N-m-1 freien Parameter möglich durch<math>0=\sum{\left( \ln {{P}_{i}}-\psi +{{\lambda }_{\nu }}M_{i}^{\nu } \right)\delta {{P}_{i}}}</math>
so erhält man die verallgemeinerte kanonische Verteilung <math>{{P}_{i}}=\exp \left( \psi -{{\lambda }_{\nu }}M_{i}^{\nu } \right)</math>
<math>\ln \left( {{P}_{i}} \right)=-\left( \lambda +1 \right)=const</math>
für Gleichverteilung<math>{{P}_{i}}=\frac{1}{N}</math>


[[Kategorie:Thermodynamik]]
[[Kategorie:Thermodynamik]]

Version vom 20. Juli 2009, 00:13 Uhr

klassische Mechanik

  • Prinzip der Vorurteilsfreien Schätzung in der klassischen Mechanik

--> gleiche a –priori Wahrscheinlichkeiten

  • Hamiltonfunktion mit Hamiltongleichungen
  • Lösungen Trajektorien im Phasenraum

Satz von Liouville

Das Phasenraumvolumen ist invariant unter Zeitentwicklung --> gleiche Phasenvolumina ^= gleiche a-priori Wahrscheinlichkeit bleibt bestehen --> Informationsmaß über Microzustand kann mit der zeit nicht zunehmen I(t1)I(t2) mit t1<t2

Zustand

Mν=dξρ(ξ)Mν(ξ) (thermodynamischer Zustand durch Mittelwerte der Phasenraumfunktionen ρ(ξ)=exp(ψλνMν(ξ))=z1exp(λνMν(ξ)) mit z=eψ=eλνMν(ξ)dξ

Shannon-Information

I(P)=iPilnPi0 Information: Welches Ereignis tritt ein? Wie viel weiß ich von meinem System MaximumI(P)=0 --> schafte VerteilungPi=δij Maximum des Nichtwissens entspricht minimaler Shannon-Information -- >I(P)<0 Variation der P_i umδPimit m+1 NebendbedingungiPi=1,Mν=i=1NPiMiν führt unter Verwendung eines Lagrange-Parametersλ=(ψ+1) zuI(P)=PilnPi+λ(Pi1) die VariationδI(P)=(lnPi+1)δPi Also Wahl der N-m-1 freien Parameter möglich durch0=(lnPiψ+λνMiν)δPi so erhält man die verallgemeinerte kanonische Verteilung Pi=exp(ψλνMiν)

ln(Pi)=(λ+1)=const für GleichverteilungPi=1N