Dynamik des statistischen Operators

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ρ(t)=∑iwi|Ψi⟩⟨Ψi|


ρ(t)=∑iwi|Ψi⟩⟨Ψi|S.GL:iℏ∂t|Ψi⟩=H|Ψi⟩|∑iwi⟨Ψi|h.c:−iℏ∂t⟨Ψi|=⟨Ψi|H|∑iwi⟨Ψi|⇒iℏ∂t∑iwi⟨Ψi||Ψi⟩=∑iwi(H|Ψi⟩⟨Ψi|−|Ψi⟩⟨Ψi|H)
iℏ∂tρ=[H,ρ] von Neumanngleichung für die Dynamik des statistischen Operators
H=Hs+HSα(t)
|Ψi⟩ wirkt nur im System!

oder

iℏ∂tTr⁡(ρOs)=Tr⁡([H,ρ]Os)

erinnert an Heisenbergsche Bewegungsgleichung

aber Vorsicht ist keine: sind Schrödingerbild und 1 anderes Vorzeichen

Die von Neumanngleichung tritt an die Stelle der Schrödingergleichung in der statistischen Physik. (Bedeutungsgesmäß)


Bewegungsgleichung der Dichtematrixelemente

  • was kann man mit
ρnn=,⟨n|ρ|n⟩ (kann ich damit etwas) anfangen?
  • in Quantenmechanik: pn=⟨Ψi0|n⟩⟨n|Ψi0⟩ ist Wahrscheinlichkeit bei Messung das System im Zustand |n⟩ zu finden, wenn |Ψi0⟩ vorliegt
  • in der Statistik: pn=Tr⁡(ρ|n⟩⟨n|)=∑j⟨j|∑iwi|Ψi⟩⟨Ψi||n⟩⟨n|j⟩=∑j⟨j|j⟩⏟1∑i⟨Ψi|n⟩⟨n|wi|Ψi⟩=∑iwi⟨n|Ψi⟩⟨Ψi|n⟩=⟨n|ρ|n⟩ Der Wert ⟨n|ρ|n⟩ stellt die Wahrscheinlichkeit dar, System im Zustand |n⟩ bei einer Messung zu finden. (Observable mit eigensystem |n⟩).


Interpreation der Dichtematrixelmente

pn=Tr⁡(ρ|n⟩⟨n|)=ρnn≡ρn

Wahrschienlichkeit System im Eigenzustand |n⟩, von z.B

Hn|n⟩=εn|n⟩ zu finden
pnm=Tr⁡(ρ|n⟩⟨m|)=ρnm

Übergangswahrscheinlichkeitsamplituden von |n⟩→|m⟩

Was man braucht um ⟨Os⟩ zu berechnen sind ρnm(t), für m=n und auch für n≠m.

Gleichungen dafür sind Dichtematrixgleichungen: aus von Neumanngleichung

iℏ∂tρ=[H,ρ]→ρ˙nn,ρ˙nm=?
⟨n|…|n⟩

also


iℏ∂tρnn(t)=⟨n|[H,ρ]|n⟩=∑m(⟨n|H|m⟩⟨m|ρ|n⟩−⟨n|ρ|m⟩⟨m|H|n⟩)iℏ∂tρnn(t)=∑m(Hnmρmn−ρnmHmn)

Die Bewegungsgleichung für

ρnn≡ρn koppelt an ρnm(n≠m) braucht also Gleichung für ρnm analog ∑i|i⟩⟨i| einschieben
iℏ∂tρmn(t)=∑i(Hmiρin−ρmiHin)

man hat ein geschlossens Gleichunssystem für

ρmn die Dichtematrix in der Darstellung von dem Eigenwertproblem
Hn|n⟩=εn|n⟩


H=Hs+HSα⏟externe Felder sind nicht diagonal


Interpretation:

Datei:??

((Kennen Siv in Fermis Goldener Regel ohne Umgebung))

wenn H_{ij} bekannt wären, könnte man bei bekannten Anfangsbedingungen System lösen, daher ist der nsch Schritt. Siehe nächstes Kapitel.