Übersicht:Thermodynamik: Unterschied zwischen den Versionen

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Wie viel weiß ich von meinem System
Wie viel weiß ich von meinem System
Maximum<math>I\left( P \right)=0</math> --> schafte Verteilung<math>{{P}_{i}}={{\delta }_{ij}}</math>
Maximum<math>I\left( P \right)=0</math> --> schafte Verteilung<math>{{P}_{i}}={{\delta }_{ij}}</math>
Maximum des Nichtwissens entspricht minimaler Shannon-Information -- ><math>I\left( P \right)<0</math> Variation der P_i um<math>\delta {{P}_{i}}</math>mit m+1 Nebendbedingung<math>\sum\limits_{i}{{{P}_{i}}}=1,\left\langle {{M}^{\nu }} \right\rangle =\sum\limits_{i=1}^{N}{{{P}_{i}}M_{i}^{\nu }}</math> führt unter Verwendung  eines Lagrange-Parameters<math>\lambda =-\left( \psi +1 \right)</math> zu<math>I\left( P \right)=\sum{{{P}_{i}}\ln {{P}_{i}}+\lambda \left( {{P}_{i}}-1 \right)}</math>  
 
Maximum des Nichtwissens entspricht minimaler Shannon-Information -- ><math>I\left( P \right)<0</math> Variation der P_i um<math>\delta {{P}_{i}}</math>mit 1 Nebendbedingung<math>\sum\limits_{i}{{{P}_{i}}}=1</math> führt unter Verwendung  eines Lagrange-Parameters<math>\lambda =-\left( \psi +1 \right)</math> zu
 
<math>I\left( P \right)=\sum{{{P}_{i}}\ln {{P}_{i}}+\lambda \left( {{P}_{i}}-1 \right)}</math>
 
die Variation<math>\delta I\left( P \right)=\sum{\left( \ln {{P}_{i}}+1 \right)\delta {{P}_{i}}}</math>
die Variation<math>\delta I\left( P \right)=\sum{\left( \ln {{P}_{i}}+1 \right)\delta {{P}_{i}}}</math>
Also Wahl der N-m-1 freien Parameter möglich durch<math>0=\sum{\left( \ln {{P}_{i}}-\psi +{{\lambda }_{\nu }}M_{i}^{\nu } \right)\delta {{P}_{i}}}</math>
Also Wahl der N-m-1 freien Parameter möglich durch<math>0=\sum{\left( \ln {{P}_{i}}-\psi +{{\lambda }_{\nu }}M_{i}^{\nu } \right)\delta {{P}_{i}}}</math>
so erhält man die verallgemeinerte kanonische Verteilung <math>{{P}_{i}}=\exp \left( \psi -{{\lambda }_{\nu }}M_{i}^{\nu } \right)</math>
so erhält man die [[verallgemeinerte kanonische Verteilung]]
 
<math>{{P}_{i}}=\exp \left( \psi -{{\lambda }_{\nu }}M_{i}^{\nu } \right)</math>


<math>\ln \left( {{P}_{i}} \right)=-\left( \lambda +1 \right)=const</math>
<math>\ln \left( {{P}_{i}} \right)=-\left( \lambda +1 \right)=const</math>
für Gleichverteilung<math>{{P}_{i}}=\frac{1}{N}</math>
für Gleichverteilung<math>{{P}_{i}}=\frac{1}{N}</math>
durch eine Legendere trafp <math>I\left( P \right)\to I\left( \lambda  \right)</math>


[[Kategorie:Thermodynamik]]
[[Kategorie:Thermodynamik]]

Version vom 20. Juli 2009, 11:08 Uhr

klassische Mechanik

  • Prinzip der Vorurteilsfreien Schätzung in der klassischen Mechanik

--> gleiche a –priori Wahrscheinlichkeiten

  • Hamiltonfunktion mit Hamiltongleichungen
  • Lösungen Trajektorien im Phasenraum

Satz von Liouville

Das Phasenraumvolumen ist invariant unter Zeitentwicklung --> gleiche Phasenvolumina ^= gleiche a-priori Wahrscheinlichkeit bleibt bestehen --> Informationsmaß über Microzustand kann mit der zeit nicht zunehmen mit

Zustand

(thermodynamischer Zustand durch Mittelwerte der Phasenraumfunktionen mit

Shannon-Information

Information: Welches Ereignis tritt ein? Wie viel weiß ich von meinem System Maximum --> schafte Verteilung

Maximum des Nichtwissens entspricht minimaler Shannon-Information -- > Variation der P_i ummit 1 Nebendbedingung führt unter Verwendung eines Lagrange-Parameters zu

die Variation Also Wahl der N-m-1 freien Parameter möglich durch so erhält man die verallgemeinerte kanonische Verteilung

für Gleichverteilung

durch eine Legendere trafp